10 promts de Difusión Estable para ayudarte a crear fotos originales

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10 promts de Difusión Estable para ayudarte a crear fotos originales

Cuando se trabaja con la Red Neuronal de Difusión Estable y otros sistemas similares, los resultados más exitosos se pueden obtener si se hacen promts detallados. He aquí cómo hacerlo correctamente.

En primer lugar, hay que plantearse el objetivo de la investigación y el resultado aproximado, con qué estilo debe presentarse y qué no debe representar la imagen.

Un promt adecuado debe tener un sujeto u objeto que queremos ver en la imagen. Debemos especificar qué está haciendo este sujeto, su ubicación y, a continuación, las palabras clave adicionales. Una consulta compleja también puede incluir una descripción detallada del tipo de imagen: dibujo, fotografía realista, paisaje. A menudo, esta propiedad puede activarse en los ajustes del servicio.

Cuanto más cerca esté de la parte superior de la consulta, más poder tendrá en la generación de la imagen. Puede especificar manualmente la importancia o "peso" de cada elemento. Suele escribirse después de dos puntos sin espacio, por ejemplo: peso:1,5, peso:0,4.

En las consultas detalladas, conviene utilizar palabras adicionales que ayuden a la red neuronal a encontrar la variante más acertada. Describe todas las características que se te ocurran para una tarea concreta.

Puede elegir las palabras clave adecuadas experimentando por su cuenta o con la ayuda de un constructor de promt. En el segundo caso, podrás tener en cuenta inmediatamente la mayoría de los parámetros y modificadores disponibles del resultado final.

La consulta negativa también puede ser útil a la hora de realizar una consulta. Se trata de una lista de todas las propiedades que no deberían estar presentes en la imagen. A menudo incluye puntos que dependen del contexto.

Puede que tengas que excluir partes del cuerpo deformadas, una segunda persona en el encuadre, imágenes borrosas, mala calidad y otras cosas por el estilo. El promt negativo te ayudará a recopilar imágenes con menos artefactos. Pero no hace falta que hagas listas enormes de negativos: basta con palabras clave básicas.

Siempre hay varios parámetros importantes en la configuración de la red neuronal: pasos de generación, semilla, resolución, muestreador.

Para un principiante, es mejor utilizar un prompt builder para empezar. La opción más popular con un gran número de ajustes es Promptomania. Es adecuado para diferentes redes neuronales, incluyendo una sección para Difusión Estable.

Actualmente, el último modelo de red neuronal es Stable Diffusion XL (SDXL). Proporciona imágenes de alta calidad, con notables mejoras respecto a las versiones anteriores. Los parámetros que funcionan en SDXL pueden diferir de los modelos anteriores.

Para probar las consultas en este caso hemos utilizado el servicio en línea DreamStudio, basado en Stable Diffusion XL 1.0. A continuación, vamos a ver ejemplos de promts para generar imágenes de diferentes estilos y formas.

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Stable Diffusion XL puede generar imágenes en un gran número de estilos. Uno de los más importantes es el fotorrealismo. Es poco probable que obtenga un resultado perfecto la primera vez, pero tras una serie de intentos podrá generar imágenes impresionantes.

Ejemplos de posibles consultas:

Подходящие негативные детали для запросов: (deformado, distorsionado, desfigurado:1,3), mal dibujado, fuera de cuadro, marca de agua, firma, recortado, bajo contraste, subexpuesto, sobreexpuesto, mal arte, principiante, aficionado.

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La red neuronal permite crear imágenes animadas de cualquier complejidad, pero para obtener un buen resultado habrá que preocuparse del montaje de la consulta.

Ejemplos de solicitudes:

Негативные детали для запросов: (deforme, distorsionado, desfigurado:1.3), mal dibujado, mala anatomía, anatomía equivocada, miembro extra, miembro faltante, miembros flotantes, (manos y dedos mutados:1.4), miembros desconectados, mutación, mutado, feo, desagradable, borroso, amputación, pies mal dibujados, cara mal dibujada, fuera de cuadro, miembros de más, desfigurado, deformado, cuerpo fuera de cuadro, mala anatomía, marca de agua, firma, cortado, bajo contraste, subexpuesto, sobreexpuesto, mal arte, principiante, aficionado.

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Stable Diffusion genera magníficos paisajes, como bosques otoñales bajo el sol poniente, fantásticos castillos, playas o ciudades futuristas.

Ejemplos de solicitudes:

Негативные детали для запросов: (deformado, distorsionado, desfigurado:1.3), mal dibujado, mala anatomía, anatomía errónea, miembro de más, miembro que falta, miembros flotantes, (manos y dedos mutados:1.4), miembros desconectados, mutación, mutado, feo, repugnante, borroso, amputación, gente, humano, firma, marca de agua, signo.

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Stable Diffusion XL hace un buen trabajo generando retratos, pero sigue siendo difícil conseguir un superrealismo. Pero la red neuronal será útil para probar variantes de disparos reales o, por ejemplo, cómics.

Ejemplos de solicitudes:

Негативные детали для запросов: (deforme, distorsionado, desfigurado:1.3), mal dibujado, mala anatomía, anatomía equivocada, miembro extra, miembro faltante, miembros flotantes, (manos y dedos mutados:1.4), extremidades desconectadas, mutación, mutado, feo, desagradable, borroso, amputación, pies mal dibujados, cara mal dibujada, fuera de cuadro, extremidades de más, desfigurado, deformado, cuerpo fuera de cuadro, mala anatomía, marca de agua, firma, cortado, bajo contraste, subexpuesto, sobreexpuesto, mal arte, principiante, aficionado, cara distorsionada.

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Con Stable Diffusion XL puedes crear bonitas y divertidas tomas con personajes famosos. Puedes combinar varios estilos diferentes al mismo tiempo.

Ejemplos de solicitudes:

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SDXL es útil para diseñadores. Por ejemplo, puede utilizarse para crear imágenes conceptuales de edificios de cualquier estilo. La red neuronal suele cometer errores en las líneas y formas de objetos complejos: tendrás que repetir el proceso de generación hasta obtener un resultado satisfactorio.

Ejemplos de solicitudes:

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La red neuronal también es adecuada para preparar el diseño interior de las habitaciones. Utiliza SDXL si quieres encontrar opciones inusuales para el diseño de tu casa o piso.

Ejemplos de solicitudes:

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SDXL ofrece buenas tomas con ropa, pero tendrás que experimentar con las consultas y repetir el proceso muchas veces para que las fotos salgan bien.

Ejemplos de solicitudes:

Негативные детали для запросов: (deforme, distorsionado, desfigurado:1.3), mala anatomía, anatomía errónea, miembro de más, miembro que falta, miembros flotantes, (manos y dedos mutados:1.4), miembros desconectados, mutado, borroso.

La red neuronal también resultará útil durante la formación de la identidad de una organización. Con SDXL, puede probar diferentes ideas de logotipos en cualquier estilo. Prepárate para realizar ajustes constantes a las peticiones.

Ejemplos de solicitudes:

Негативные детали для запросов: (deforme, distorsionado, desfigurado:1.3), mal dibujado, repugnante, borroso, gente, humano, firma, marca de agua.

Stable Diffusion le permite generar ilusiones ópticas: imágenes basadas en referencias o imágenes con palabras "cosidas" en ellas. Se crean con la ayuda del plugin ControlNet para redes neuronales. Permite obtener imágenes basadas en otras imágenes, conservando elementos de los fotogramas originales.

La red neuronal crea una imagen a petición del usuario y tiene en cuenta la referencia propuesta. Por ejemplo, un paisaje se combina con la forma de una estrella o la hierba forma una palabra que puede verse al alejarse de la imagen.

La difusión estable con el complemento ContolNet requiere un ordenador potente. Como alternativa, puede utilizar servicios en línea con las mismas capacidades. Puedes leer más sobre las herramientas disponibles y cómo trabajar con ellas en el artículo de Lifehacker.