Los modelos de inteligencia artificial entrenados en el lenguaje humano pueden transformarse para entender mejor a los perros. Esta es la conclusión de un equipo de científicos dirigido por expertos de la Universidad de Michigan. Los prometedores resultados de su estudio demuestran que la IA podría ser la clave para entender el lenguaje de los animales, lo que supondría una revolución para la ciencia.
El estudio utilizó el modelo de voz de inteligencia artificial Wav2Vec2, que puede identificar la emoción, el sexo y la raza de un perro por sus ladridos. Para entrenar el modelo, los científicos utilizaron dos conjuntos de datos y compararon su rendimiento.
En un caso, la IA se entrenó desde cero sólo en ladridos de perro, y en el otro, se preentrenó para percibir el habla humana y luego se reconfiguró para el lenguaje canino. Y el modelo entrenado con casi mil horas de grabaciones humanas obtuvo resultados significativamente mejores. Ambos modelos también se ajustaron a los ladridos de 74 perros, entre ellos chihuahuas, caniches franceses y schnauzers.
La IA, que utilizó el habla humana y los ladridos de los perros, identificó las emociones caninas con un 62% de precisión, la raza con un 62%, el sexo con un 69% y distinguió un perro concreto del grupo general con un resultado del 50%. Todas las puntuaciones fueron superiores a las del modelo entrenado sólo con el lenguaje canino.
Los investigadores creen que los patrones y los sonidos y entonaciones individuales destacados por la IA en el habla humana pueden servir de base para entender el lenguaje animal. Esto amplía las aplicaciones potenciales de los sistemas de IA, que quizá no se diseñaron originalmente para reconocer los matices de la comunicación canina.
En el futuro, los investigadores planean probar más razas de perros y también intentar aplicar el modelo a otras especies animales. Esto permitirá evaluar el potencial de la tecnología.
