Adelgazar hasta el próximo verano: se ha enseñado a una red neuronal a estimar el contenido calórico de los alimentos a partir de fotos

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Adelgazar hasta el próximo verano: se ha enseñado a una red neuronal a estimar el contenido calórico de los alimentos a partir de fotos

La start-up SnapCalorie ha lanzado una aplicación asistida por inteligencia artificial que calcula el contenido calórico de los alimentos a partir de una foto tomada con un smartphone. A diferencia de sus homólogas, también es capaz de determinar el tamaño de las porciones y la calidad de los alimentos. Por ahora, el servicio sólo está disponible en Estados Unidos.

En el sector sanitario existe un gran escepticismo sobre este tipo de herramientas. Y con razón. Un estudio de 2020, en el que los expertos compararon los contadores de calorías más populares, descubrió que el más preciso -Calorie Mama- sólo acertaba en un 63% de las ocasiones.

Los creadores de SnapCalorie aseguran que su red neuronal es mucho más precisa. Esto se debe a un "conjunto de datos de entrenamiento único" de 5.000 ingredientes, incluidas salsas y aceites.

Nos hemos asegurado de que la app tenga toda la variedad y complejidad de platos que podrías ver en el mundo real. Y hemos pesado cada ingrediente en la báscula.

Admite que el algoritmo puede estar sesgado hacia la comida americana, ya que la mayoría de los datos en bruto que recogió el equipo procedían de Estados Unidos. Pero también se ha entrenado con platos de otros países.

Además, SnapCalorie cuenta con un chatbot basado en ChatGPT que hace recomendaciones alimentarias basadas en los objetivos y las preferencias anteriores del usuario. Además, los registros de alimentos de la aplicación se pueden sincronizar con otras plataformas de seguimiento de la salud, como Apple Health.

SnapCalorie fue fundada por Wade Norris, antiguo empleado de Google, y Scott Baron, ingeniero de sistemas aeroespaciales. La startup se centra en desarrollos del sector sanitario.